Tiepoint TCI

Tiepoint TCI - Tidskritisk etterretning

Tiepoint TCI er en modulær, droneintegrert etterretningsplattform som er utviklet for rask datainnsamling, edge processing og geospatial analyse i sanntid. TCI er utviklet for operasjoner med høy innsats, og muliggjør umiddelbar forståelse og koordinering på tvers av team, noe som gir beslutningstakere handlingsrettet innsikt når timing og klarhet betyr mest.

Portal for databehandling og analyse

TCI-plattformen omfatter en brukervennlig portal der dronebilder kan lastes opp og behandles automatisk. Den genererer kart med segmenteringsanalyse for å identifisere områder som potensielt eller aktuelt er påvirket av en lang rekke forhold eller materialer. Eksempler på bruksområder er deteksjon av forurensning, dyreliv eller menneskelig tilstedeværelse, terrengendringer, konsentrasjon av marint avfall og mye mer.

Data eksporteres i KML, Shapefile eller andre ønskede formater for integrering i Common Operational Picture (COP)-systemer. Deteksjonene kan visualiseres som punkter eller lag i en kartvisning, og alle bearbeidede resultater vises via en WMS-server for enkel visning eller nedlasting. Lagring av bildedata følger definerte rammer for oppbevaring og kostnader.

Prosessen er rask - rådata fra droner forvandles til strukturert, georeferert informasjon på bare noen minutter, uansett bruksområde.

Edge-enhet for sanntidsanalyse

TCI inkluderer en edge computing-enhet som utfører objektdeteksjon og -analyse i sanntid. Systemet brukes vanligvis til å oppdage fauna som fugler og seler, men kan tilpasses praktisk talt alle typer objekter - inkludert mennesker, kjøretøy, båter, infrastruktur, utstyr eller miljøindikatorer - avhengig av det operative behovet og datasettet som er tilgjengelig.

Modeller for deteksjon av oljeskinn er forhåndstrenet ved hjelp av datasett med åpen kildekode, og kan raskt trenes opp på nytt under pågående operasjoner. Videoklipping og kartlegging av segmentering i sanntid utføres om bord, og plattformen er designet for fremtidig utvidelse, med støtte for tilpassede AI-modeller som er skreddersydd for nye deteksjonstyper, bransjespesifikke mål eller situasjonskrav.

Forbedret kartlegging og videostreaming

Operatørene drar nytte av sanntidsvisualisering av droneposisjon og kamerafeed. TCI kan integreres med mobilnettverk for å overlagre andre feltenheter - for eksempel oppryddingsteam, kjøretøy eller fartøy - og støtter AIS-data. Denne felles visningen forbedrer koordineringen i tidskritiske situasjoner, både på land, til sjøs og i urbane miljøer.

Funksjonen krever enten lokal mobildekning eller utplassering av støtteinfrastruktur.

Avansert gjenkjenning av objekter og materialer

Tiepoint TCIs modeller for objektdeteksjon er ikke begrenset til dyreliv eller olje. Plattformen kan trenes opp til å identifisere et bredt spekter av fysiske materialer, overflatetyper og objekter - fra avfall eller tjærekuler til utstyr, infrastruktur, fartøy eller personell. Dette muliggjør fleksibel oppdragsutforming for bransjer som spenner fra miljøtiltak og infrastruktur til forsvar og logistikk.

AI-drevne verktøy for oljeanalyse

Når det gjelder oljedeteksjon, analyserer AI-modeller regnbueglans og ekte farge for å klassifisere oljeflak og bestemme omfanget av dem. Modellene kan raskt trenes opp på nytt basert på observerte prøver under feltarbeid, og de behandles direkte på edge-enheten for å sikre hastighet og uavhengighet av båndbreddebegrensninger.

Automatisert eksport av georefererte data

TCI muliggjør automatisert eksport av AI-analyserte, georefererte data til eksterne systemer ved hjelp av åpne standardformater (f.eks. KML, GeoJSON, vektordatasett). Dette er avgjørende for offshore- og infrastrukturscenarioer der det er begrenset med referansepunkter, og der kantkapasitet må prioriteres.

Arbeidsflytene som støttes, omfatter 2D-kartlegging ved hjelp av verktøy som Pix4D React, manuell klassifisering ved hjelp av AI-veiledning, laserbasert avgrensning og sammenstilling av NADIR-bilder for klassifisert kartlegging. Alle metodene evalueres gjennom praktiske øvelser, og pilotene får opplæring via digital læring og live feltoperasjoner.