To grunnstøtte skip, to responstaktikker, én visjon: En enhetlig tilnærming fra luften

default

ESAs AI-drevne kriseresponssystem tas i bruk i den virkelige verden

ESA Det pågående prosjektet Civil Security from Space (CSS), som fokuserer på hvordan satellitt- og dronedata kan støtte nødetatene med verdifull innsikt, fikk en uventet start da et stort lasteskip gikk på grunn nær Bryneset utenfor Trondheim 23. mai. Offentlige sikkerhetsmyndigheter begynte å uttrykke bekymring for ustabile skråninger og potensielle farer, ettersom skipet hadde gått på grunn i et boligområde.

Hendelsen illustrerer perfekt hvorfor det er så verdifullt å kombinere rombåren observasjon med rask dronekartlegging på stedet. Tiepoints ESA CSS-system var klart til å levere tidskritisk etterretning til samfunnssikkerhetssektoren, da et quadcopter, på grunn av nærheten til et drone-team, ble utplassert av Midt-Norges brannsentral for å ta høyoppløselige bilder.

Kartleggingsoppdraget hadde som mål å gi lokale myndigheter den situasjonsforståelsen som trengs for både umiddelbar respons og langsiktig planlegging. Disse modellene brukes nå til å overvåke bevegelser i bakken og evaluere pågående risikoer i området, noe som hjelper myndighetene med å vurdere, evaluere og overvåke risikoer knyttet til et potensielt jordskred i regionen.

Cargo ship being pulled out by rescue vessels after having struck ground near Bryneset.

Redningsfartøyer arbeider på det grunnstøtte fartøyet.
Bilde: Midt-Norge brann- og redningssentral

Bekymringer knyttet til jordskred

Kort tid etter at fartøyet traff grunnen, ble det observert et mindre skred i nærheten av skipet. Med flere bolighus i nærheten av ulykkesstedet varslet nødetatene om fare for ytterligere bevegelser i skråningen. Myndighetene trengte en klar oversikt over terrenget for å kunne ta beslutninger om evakueringssoner, forsterkning av skråningen og restriksjoner på allmennhetens tilgang. Den dronebaserte kartleggingen ga dem raske og pålitelige data å jobbe med.

Under en hendelse som denne er nøyaktige og oppdaterte flydata en livsviktig ressurs. Droner er en trygg og effektiv måte å samle inn bilder fra luften på, og de er avgjørende for å generere digitale terrengmodeller av potensielle farer. Sammenlignet med satellittdata eller manuell inspeksjon kan droner levere raskere resultater med høy oppløsning og nøyaktighet, noe som gjør det mulig å ta beslutninger i sanntid i dynamiske miljøer.

Drone imagery being used to create a landmass calculation in 3D-software environment.
Landmasseberegninger basert på dronebilder.
Bilde: Midt-Norge brann- og redningssentral

Hvorfor flydata er viktige, og når satellittdata blir avgjørende

Forankringen av Northguider (hele historien her) i desember 2018, dypt inne i Hinlopenstredet på Svalbard, er et skoleeksempel på hvorfor satellittdata er uunnværlig i avsidesliggende og utilgjengelige områder. På grunn av det arktiske været, den ekstreme avstanden, minimalt med dagslys og en skjør kommunikasjonsinfrastruktur var det rett og slett ikke mulig å utplassere droner i tide. Derimot var satellittbilder tilgjengelige nesten umiddelbart, og de ble en viktig kilde til informasjon under nødsituasjonen.

Disse satellittbildene ble tatt ved hjelp av KSAT (https://www.ksat.no/). De ble brukt til å overvåke isdekket, vurdere miljørisiko og støtte logistikkplanleggingen for eventuelle rednings- eller bergingsoperasjoner.

Denne saken belyser en av de viktigste styrkene ved ESAs program for samfunnssikkerhet fra verdensrommet (CSS): muligheten til raskt å sende satellitter over fjerntliggende områder når det er behov for tidskritisk informasjon. Satellittdata bygger bro over gapet når droner er utenfor rekkevidde. Dette kan skyldes geografiske begrensninger eller tidsbegrensninger. Det gir også en vedvarende, omfattende situasjonsforståelse fra verdensrommet.

Under grunnstøtingen i Trondheim var derimot opplærte dronemannskaper i nærheten og klarte å levere høyoppløselige modeller i løpet av få timer. Her var dronene optimale for detaljert terrengkartlegging, mens satellittpasseringer ga verdifulle daglige oppdateringer for å overvåke gradvise endringer, oppdage nye terrengbevegelser og utvide oversikten til omkringliggende områder.

Sammen utgjør disse teknologiene et komplementært økosystem: satellitter for rask, omfattende og fjerntilgang, og droner for taktisk innsikt med ultrahøy oppløsning på forespørsel. I fremtidige ESA-støttede operasjoner vil integrering av både rom- og dronebaserte lag sikre raskere og mer velinformerte responser, uavhengig av omgivelsene.

Satellite images from KSAT showcasing the Northguider grounding location.
Satellittbilder fra KSAT viser hvor Northguider står på bakken.
Google Maps excerpt pinpointing the Northguider grounding location.
Google Maps-punkt for Northguider-grunnstøtingen.
The vessel Northguider being grounded with the Norwegian Coast Guard Vessel KV Svalbard seen in the background.
Fartøyet Northguider med KV Svalbard (Den norske kystvakten) som sees i bakgrunnen.
Bilde: Kystvakta / Kystverket

Tiepoints bidrag

Dette oppdraget er en del av Tiepoints bredere støtte til nødetater og offentlige myndigheter. Dette arbeidet er også tett knyttet til Tiepoints pågående prosjekt med Den europeiske romfartsorganisasjonen (ESA) under programmet Civil Security from Space.

Hendelsene nevnt ovenfor er bare et par av mange som understreker det reelle behovet for det ESA-finansierte "AI-Driven Crisis Response System", og hvordan prosjektet vil bidra til å drive offentlig sikkerhet inn i fremtiden. Gjennom dette initiativet tar Tiepoint sikte på å forbedre beredskapen ved å sammenstille drone- og satellittdata i sanntid, støttet av kunstig intelligens.

Enten man bruker droner eller satellitter, er målet det samme: å få de riktige dataene til de riktige personene, så raskt og trygt som mulig. Begge tilnærmingene er en del av en bredere visjon om å bruke luftbåren teknologi til å støtte beslutningstaking når tid og terreng jobber mot innsatspersonellet.

Nøkkelteknologiene i dette prosjektet omfatter utvikling av kunstig intelligens for satellitter og droner, edge-AI for droner - for offline-funksjoner, human-in-the-loop-validering og kontinuerlig modelltrening. Denne utviklingen gjør det mulig for myndighetene å oppdage avvik raskere, vurdere risikoer mer nøyaktig og handle resolutt.

Disse scenariene med grunnstøtte fartøyer er et tydelig eksempel på hvordan tidsriktige flydata kan støtte beredskapen i dag, mens ESA-prosjektet peker mot hvordan beredskapen kan bli enda mer intelligent, integrert og skalerbar i morgen.

Andre nyhetssaker

Vi holder deg oppdatert!